PP云从技术角度分析，AI在短视频应用方面哪些细分技术已经成熟，哪些技术还需要进一步研发。 AI技术在电商直播、短视频业务的实际作用 如今，许多视频网站每天的新视频上传量达几十万甚至上百万，尤其像苏宁这种千万级体量的电商平台。视频审核员在过滤暴力、色情等不合规定的视频时工作量巨大，往往力不从心。 而可以识别视频中人物的 AI 引擎以及视频预览的功能对于视频审核员来说，会是一个很好的辅助工具，甚至取而代之。例如：智能特效、智能编目（自动生成封面图、标题、摘要、关键词）、个性化推荐等，用AI提升创作、生产、运营、变现的效率，就变得必不可少。 PP云的AI 技术主要应用在苏宁易购的鉴黄、安防、商品导购、广告、直播运营优化等。作为在行业中实践线上线下融合的企业，苏宁已经掌握了智慧零售的先发优势，迎来了全面爆发的时刻。2018 年，苏宁更是提出了“造极”的发展方向，意在以极客精神，极速的方式，创造出智慧零售的极物。 AI用于电商直播业务中的人脸技术原理 电商直播中的人脸技术应用，需要在手机上运行。直播中的人脸技术总体架构如图1所示： 图1直播中的人脸技术总体架构 直播中所涉及的底层技术（人脸检测、特征点定位和跟踪）大部分都需要在手机上实时运行，由此需要遵循新要求：速度要足够快，模型要足够小，同时保证有足够高的准确度，这是需要折中的过程。 目前所采用的解决方案大部分是通过算法优化和模型优化的工程手段，将算法移植到手机端。 在实际业务中实现了人脸特征点跟踪的SDK，并部署在移动端，应用在电商直播场景中。基于深度学习的人脸技术虽然取得了显著的成果，但是深度学习对大量计算资源的需求，以及复杂的模型(几十MB到几百MB)，难以应用在移动端。 传统算法虽然效果没有超过深度学习，但是资源消耗很小，模型也简单，在应用过程中更加适合于用到目前的移动设备上来。不过，随着处理器技术发展和深度学习优化技术的逐渐成熟，基于深度学习的人脸技术会更加普及。 PP云2018年在AI短视频领域的探索 PP云早在2016年就探索到AI技术与电商结合的业务场景，为保障平台运营和用户体验带来新的价值。一方面，通过人脸识别方法自动识别商品图像中的人物，提升了后台图像管理的效率；另一方面，电商直播中应用人脸技术，实现了美肤和特效等功能，改善了用户体验。 深度学习方法为人脸识别技术领域带来了巨大的飞跃，而传统方法能够保证足够的性能和足够的准确度，达到实时运行的目标。因此，在开发过程中，需要根据具体需求来进行方案的权衡和选择。图像算法技术的开发，需要在日常工作过程中积累基础模块，逐步拓展其运用场景，并且根据业务场景变化，进行不断的迭代，为业务需求提供保障。 PP云高级技术架构师高超今年接受媒体采访时表示，2018年PP云会重点关注超高清窄带视频、强化学习、无监督学习、GAN、小样本学习、多模态融合、区块链等技术，并将其应用在短视频生产、看点提取、用户交互、搜索推荐、版权管理、智能营销等应用场景。将把AI技术重点应用于苏宁易购短视频电子商务领域，实现线上线下销售转化目的，深度研究和开发AI在智慧零售的作用。 苏宁旗下子品牌PP云已累计服务客户超过2000个；PP云凭借PPTV 十年媒体技术和服务经验，融合流媒体技术、P2P、CDN 分发、海量存储、安全策略等构建的专注视频领域的一站式SaaS 服务平台。PP云集视频云直播、云点播、云上传、云转码、云存储、云统计等功能于一体，多平台全方位支持客户各种视频场景的业务需求。 |